Réponses à des questions fréquentes (suite)
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Qu'apporte CORICO aux cartes auto-organisatrices de Kohonen ?
Vous cherchez à classer ou regrouper des observations par similitude. La lisibilité remarquable des cartes de Kohonen vient de leur capacité à "déplier" le nuage des points sur une grille, en respectant les voisinages. Elle s'inspire des propriétés du système visuel, consistant à "coder", sur des neurones voisins, des stimuli d'entrée eux-mêmes proches. Mais, alors que la méthode classique présente une instabilité des résultats selon le choix des dimensions du réseau, ce problème n'existe pas dans les cartes auto-organisatrices du logiciel CORICO !
Exemple :
Outre l'aspect synthétique apprécié, l'outil se révèle efficace sur les très gros fichiers (par exemple en spectroscopie) pour sélectionner les observations pertinentes, réduire la taille des fichiers et accélérer les calculs.
Mais des ambiguïtés subsistent car :
certaines structures de nuage ne sont pas "dépliables" (par exemple les boucles imbriquées dans plusieurs dimensions),
les corrélations négatives n'apparaissent pas,
la présentation simultanée des variables et observations n'est pas possible.
Ces problèmes sont évités dans les schémas de CORICO. L'opération de "dépliage" vient après l'analyse, sans interférer sur elle. La robustesse de la méthode permet l'interconnexion de toutes les formes possibles quelle qu'en soit la dimension et la complexité.
Voir aussi : Qu'est-ce que CORICO ?