CORICO : la haute technicité au service de la convivialité

CORICO couvre le cycle de vie complet de vos données
(plan d’expériences, modélisation, visualisation, interprétation, prédiction et validation).



Plans d'expériences : la surface de réponse est corrélée avec A si B est moyen.

Sommaire de cette page :
Qu'est-ce qu'un plan d'expériences ? ...
Applications ...
La méthode CORICO ...
Plus de détails ...
Robustesse et simplicité d'analyse ...
Des modèles plus proches de la réalité ...
Une réduction substantielle des coûts et délais ...
Sous traitance ...
Caractéristiques techniques ...



Qu'estce qu'un Plan d'Expériences ? (retour au sommaire)

On cherche à établir des relations entre les causes (facteurs) et les effets (réponses). La planification des essais vise à tirer le maximum de résultats pour une dépense aussi faible que possible. C'est un moyen de rationaliser les essais et de ne pas "tourner en rond".

Car la méthode " Une variable à la fois " qui consiste à fixer tous les facteurs sauf un, pour connaître son effet sur la réponse, est coûteuse en nombre d'essais, et inefficace : elle ne permet pas d'optimiser le processus ni de trouver un modèle prédictif s'il existe des interactions entre les facteurs (couplage de paramètres). Dans un plan d'expérience au contraire, toutes les données sont utilisées simultanément pour calculer chaque effet. D'où une précision accrue et un faible nombre d'essais. Le résultat de l'essai peut être expérimental ou découler d'une simulation numérique.

Issue des travaux de Fisher (1925), remise en vogue dans les années soixante par le Docteur Taguchi, la planification des expériences a connu, ces dernières années, de nombreuses innovations. Mais elle gardait encore certaines rigidités. La méthode CORICO vous apporte encore plus de rigueur et une souplesse presque totale dans sa mise en oeuvre. N'étant plus astreintes au respect d'une procédure lourde, vos équipes sont rapidement opérationnelles.

Et si, dans votre métier, il est trop difficile de réaliser des plans d'expérience au sens strict, analyser vos données retour d'expérience, est encore possible avec CORICO ! Dans le cas de prototypes coûteux, le nombre d'essais est faible et beaucoup de paramètres changent à chaque essai. La méthode permet de savoir quel paramètre, ou quelle combinaison logique de paramètres a causé telle ou telle anomalie.

Applications : (retour au sommaire)
La méthode CORICO (retour au sommaire)

"Nec plus ultra" du plan d'expérience, le logiciel CORICO est d'une simplicité enfantine, car,

Il vous revient toutefois de décrire le problème et l'objectif à atteindre, choisir les "réponses" à mesurer, dresser la liste des paramètres à faire varier lors des essais (les "facteurs contrôlés") et celle des paramètres incontrôlés supposés jouer un rôle. Aucun logiciel ne le fera à votre place, mais nos formations peuvent vous y aider.

Vous n'avez plus aucun soucis,

Avec CORICO, vous choisissez le nombre de facteurs à contrôler. Vous éfinissez leur type (qualitatif ou quantitatif) et leur domaine de variation. Vous limitez éventuellement le nombre de niveaux. Cliquez. Votre plan est prêt !

Mais ce n'est pas le tout de préparer le plan. Il faut encore l'analyser, une fois les expériences réalisées, et exploiter au mieux les résultats. Ici intervient la puissance d'analyse de CORICO, celle-là même qui autorise cette simplicité de préparation, et l'incorporation de facteurs incontrôlés.

D'ailleurs, vous pouvez personnaliser votre plan, et, lors de la réalisation des essais, il est parfaitement toléré de s'écarter quelque peu des niveaux prévus dans le plan (il convient simplement de noter soigneusement les niveaux effectivement réalisés).

Plus de détails : (retour au sommaire)
Plans d'expériences : Le plan CORICO est recommandé au delà de 4 facteurs.  

Si vous connaissez déjà la méthodologie classique du plan d'expérience, peut-être êtes-vous confrontés à une rigidités de mise en oeuvre dans votre métier.

Dans l'approche classique, en effet, le nombre d'expériences croît de façon quasi-exponentielle avec le nombre de facteurs à contrôler, ce qui oblige à des "acrobaties" pour rester dans des budgets raisonnables. Au contraire le nombre d'expériences des plans CORICO croît de façon linéaire.

Le plan CORICO réunit les avantages du plan D-Optimal et du plan uniforme avec une grande économie d'essais.

EXEMPLES :

COMMENT EST-CE POSSIBLE ?

On ne peut tirer des données plus d'informations qu'elles n'en contiennent : augmenter le nombre de niveaux, permet d'augmenter l'information potentielle, et de lever de nombreux doutes, sans augmenter le nombre d'expériences.

Parce que CORICO n'est pas soumis aux contraintes d'orthogonalité de l'analyse de variance, bâtir un plan d'expériences requiert seulement des facteurs non aliasés. On s'impose en outre une bonne couverture du domaine expérimental. Même quand le nombre de facteurs étudiés dépasse de beaucoup le nombre d'essais, seuls les facteurs ou interactions trouvés influents par CORICO sont introduit dans le modèle prévisionnel (régression). Ainsi il n'y a pas plus d'inconnues que d'équations.

Bien sûr, CORICO permet aussi l'analyse des plans classiques (complet, fractionnaire, Taguchi, Hadamard, Plackett-Burmann, composite, hexagonal, Doehlert, Box-Behnken, Rechtschaffner, D-optimal, uniforme, carré latin ou gréco latin, simplexe, plans de mélanges...). Lors de la réalisation des essais, il est parfaitement toléré de s'écarter quelque peu des niveaux prévus dans le plan, si cela peut faciliter la tâche. Ainsi, bien souvent, un plan "raté", au sens de l'analyse classique, est un plan "réussi" pour CORICO !

Robustesse et simplicité d'analyse ! (retour au sommaire)

CORICO concilie dans un même outil l'analyse des données et les plans d'expériences. Un graphe unique remplace avec avantage la droite de Henry, le diagramme de Pareto et la multitude des graphes des effets, qui, parce qu'ils reposent sur des différences de moyennes, peuvent faire croire à la présence d'interactions inexistantes.

Des modèles plus proches de la réalité physique ! (retour au sommaire)

Aussi bien à l'étape de la génération du plan qu'à l'étape de son analyse, CORICO ne postule pas un modèle figé à priori (par exemple quadratique); au contraire il découvre celui qui colle le mieux à la réalité physique. Il en résulte des modèles comportant beaucoup moins de régresseurs et cependant plus prédictifs (coefficients R2, F, SEP, PRESS et graphe des résidus bien meilleurs).

S'il y a beaucoup de facteurs ou interactions dans le modèle, vous n'avez pas besoin de considérer laborieusement de multiples surfaces de réponse: l'optimum est calculé par balayage logiciel. CORICO détermine les zones de robustesse du procédé (zones de performances stables pour de petites variations des paramètres).

Ces modèles sont donc presque toujours plus faciles à interpréter.

Une réduction substantielle des coûts et des délais ! (retour au sommaire)

Lorsque beaucoup de facteurs sont susceptibles d'intervenir sur le phénomène étudié, une approche traditionnelle procède en deux temps:

  • 1 - Un plan de "criblage" acceptant beaucoup de facteurs avec peu d'essais (par exemple Plackett-Burman), mais ne permettant pas de détecter les interactions (couplages de paramètres) qui sont confondues avec les facteurs simples. Ce premier plan vise à réduire l'ensemble initial des facteurs influents.
  • 2 - Un plan de "surface de réponse", sur les seuls paramètres retenus à la première étape, pour quantifier et optimiser la réponse, et estimer les interactions.

    Inconvénient: dans cette approche, les facteurs qui, séparément, n'ont aucun effet, sont impitoyablement éliminés à l'étape du "criblage". Or ils peuvent avoir un effet lorsqu'ils sont couplés.

    Exemple : si le modèle de la réponse est Y = a.E&F+ b.A + c.B + d.D + e.A*B, les facteurs E et F ne sont pas détectés au moment du criblage. Par suite, à l'étape 2, seuls sont pris en compte les facteurs A, B, D dans le plan de "surface de réponse", et le facteur "E&F" est ignoré, même si c'est le plus influent, avec de graves conséquences en terme de décision.

    Au contraire le plan CORICO permet de tout faire en une seule opération. Certains facteurs influents trop coûteux à contrôler sont cependant mesurables. L'utilisateur peut les intégrer dans l'analyse, y compris leurs interactions avec les facteurs contrôlés (car si une influence existe, ne pas en tenir compte réduit tous les efforts à néant). CORICO le permet justement parce qu'il n'est pas fondé sur l'analyse de variance qui requiert des facteurs indépendants.

    Avantages:

  • Économie substantielle d'essai,
  • Simplicité de mise en oeuvre,
  • Nombreuses erreurs de décision évitées.
    Sous traitance. (retour au sommaire)

    Un moyen de tester le logiciel, avant de l'achat, est de nous confier l'une de vos études: la préparation du plan, puis son analyse quand les résultats des essais sont connus. L'économie réalisée par la réduction du nombre d'essais, et la richesse d'information obtenue, vous remboursent très vite le prix du logiciel !

    Caractéristiques techniques de la partie Plan d'Expériences : (retour au sommaire)

    Et CORICO est aussi l'outil le plus complet et convivial d'analyse de données.

                   

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