Sommaire de cette page :
Qu'est-ce qu'un plan d'expériences ? ...
Applications ...
La méthode CORICO ...
Plus de détails ...
Robustesse et simplicité d'analyse ...
Des modèles plus proches de la réalité ...
Une réduction substantielle des coûts et délais ...
Sous traitance ...
Caractéristiques techniques ...

Qu'estce qu'un Plan d'Expériences ? (retour au sommaire)

On cherche à établir des relations entre les causes (facteurs) et les effets (réponses). La planification des essais vise à tirer le maximum de résultats pour une dépense aussi faible que possible. C'est un moyen de rationaliser les essais et de ne pas "tourner en rond".

Car la méthode " Une variable à la fois " qui consiste à fixer tous les facteurs sauf un, pour connaître son effet sur la réponse, est coûteuse en nombre d'essais, et inefficace : elle ne permet pas d'optimiser le processus ni de trouver un modèle prédictif s'il existe des interactions entre les facteurs (couplage de paramètres). Dans un plan d'expérience au contraire, toutes les données sont utilisées simultanément pour calculer chaque effet. D'où une précision accrue et un faible nombre d'essais. Le résultat de l'essai peut être expérimental ou découler d'une simulation numérique.

Issue des travaux de Fisher (1925), remise en vogue dans les années soixante par le Docteur Taguchi, la planification des expériences a connu, ces dernières années, de nombreuses innovations. Mais elle gardait encore certaines rigidités. La méthode CORICO vous apporte encore plus de rigueur et une souplesse presque totale dans sa mise en oeuvre. N'étant plus astreintes au respect d'une procédure lourde, vos équipes sont rapidement opérationnelles.

Et si, dans votre métier, il est trop difficile de réaliser des plans d'expérience au sens strict, analyser vos données retour d'expérience, est encore possible avec CORICO ! Dans le cas de prototypes coûteux, le nombre d'essais est faible et beaucoup de paramètres changent à chaque essai. La méthode permet de savoir quel paramètre, ou quelle combinaison logique de paramètres a causé telle ou telle anomalie.

Applications : (retour au sommaire)

• Identification des paramètres influents, et quantification de leur influence.
• Modèles prévisionnels.
• Améliorer un procédé de fabrication, formulation de mélange.
• Diagnostiquer les causes de comportements atypiques.
• Réduction des coûts de non-qualité, augmentation de la productivité, réduction des temps de développement.
• Optimisation de caractéristiques, rendement, rapport qualité/prix.
• Conception de produits ou processus robustes. Génie des procédés.
• Qualité totale : Identification des causes de défauts, recherche du juste nécessaire, réduction du gaspillage (rebuts, retouches).
• Amélioration continue, réglage de machines, recherche et développement, etc...

La méthode CORICO (retour au sommaire)

"Nec plus ultra" du plan d'expérience, le logiciel CORICO est d'une simplicité enfantine, car,

• il n'exige pas l'indépendance ou l'"orthogonalité" des facteurs !
• Il fonctionne encore en cas de fluctuations non maîtrisées !
• il ne vous demande pas de faire d'impasses sur les "interactions" !
• il ne vous limite pas dans le nombre de "niveaux" (c'est à dire les valeurs possibles de vos facteurs) !
• il ne vous impose pas le casse-tête du choix d'un modèle !
• il peut, dans la même opération, dégrossir le problème ("criblage") et l'analyser !
• il ne vous submerge pas sous une multitude de graphes bidimensionnels : le schéma de CORICO est vraiment multidimensionnel et clair ! C'est un support unique de discussion !

Il vous suffit donc de choisir les "réponses" à mesurer, dresser la liste des paramètres à faire varier lors des essais (les "facteurs contrôlés") et celle des paramètres incontrôlés supposés jouer un rôle.

Vous n'avez plus aucun soucis,

• lorsqu'il est trop coûteux de construire un plan complet,
• lorsque les facteurs ne peuvent être modifiés de façon indépendante,
• lorsque des facteurs incontrôlés jouent un rôle sur la réponse,
• lorsque vous ne savez pas s'il existe des interactions entre les facteurs, et ne voulez donc pas faire d'impasse sur des interactions pouvant prêter à confusion ("alias"),
• lorsque des interactions sont de type logique (par exemple "A et B" au lieu de "A.B"),
• lorsque l'analyse de variance ne s'applique pas.
• lorsque certains facteurs exigent plus de 2 niveaux, car leurs effets sont non linéaires.
• lorsqu'il est difficile d'exécuter les essais dans l'ordre requis pour "randomiser" les effets,
• lorsque vous ne voulez pas interférer avec le déroulement normal du processus,
• lorsqu'il y a beaucoup moins d'expériences que de facteurs à cribler,
• lorsque les conditions de Taguchi ne sont pas remplies, ou trop rigides.

Avec CORICO, vous choisissez le nombre de facteurs à contrôler. Vous définissez leur type (qualitatif ou quantitatif) et leur domaine de variation. Vous limitez éventuellement le nombre de niveaux. Cliquez. Votre plan est prêt !

Et pour exploiter au mieux les résultats (une fois les expériences réalisées), vous bénéficiez de la puissance d'analyse de CORICO, celle-là même qui autorise cette simplicité de préparation, et l'incorporation de facteurs incontrôlés.

D'ailleurs, vous pouvez personnaliser votre plan, et, lors de la réalisation des essais, il est parfaitement toléré de s'écarter quelque peu des niveaux prévus dans le plan (il convient simplement de noter soigneusement les niveaux effectivement réalisés).

Plus de détails : (retour au sommaire)

		Si vous connaissez déjà la méthodologie classique du plan d'expérience, peut-être êtes-vous confrontés à une rigidités de mise en oeuvre dans votre métier. Dans l'approche classique, en effet, le nombre d'expériences croît de façon quasi-exponentielle avec le nombre de facteurs à contrôler, ce qui oblige à des "acrobaties" pour rester dans des budgets raisonnables. Au contraire le nombre d'expériences des plans CORICO croît de façon linéaire. Le plan CORICO réunit les avantages du plan D-Optimal et du plan uniforme avec une grande économie d'essais.

Par exemple :

• Un plan CORICO à 7 facteurs à 7 niveaux, sans confusion (alias) d'ordre 1 ou 2, nécessite seulement 16 essais.
• Un plan CORICO à 12 facteurs à 7 niveaux sans alias d'ordre 1 ou 2, nécessite seulement 19 essais . Etc..

Comment est-ce possible ?

Augmenter le nombre de niveaux, permet d'augmenter l'information potentielle, et de lever de nombreux doutes, sans augmenter le nombre d'expériences. On obtient ainsi une meilleure couverture du domaine expérimental.

Même quand le nombre de facteurs étudiés dépasse de beaucoup le nombre d'essais, seuls les facteurs ou interactions trouvés influents par CORICO sont introduit dans le modèle prévisionnel (régression). Ainsi il n'y a pas plus d'inconnues que d'équations.

Bien sûr, CORICO permet aussi l'analyse des plans classiques (complet, fractionnaire, Taguchi, Hadamard, Plackett-Burmann, composite, hexagonal, Doehlert, Box-Behnken, Rechtschaffner, D-optimal, uniforme, carré latin, gréco latin, hypergréco latin, asymétrique, simplexe, plans de mélanges...).

Enfin, lors de la réalisation des essais, il est toléré de s'écarter quelque peu des niveaux prévus dans le plan, si cela peut faciliter la tâche. Ainsi, bien souvent, un plan "raté", au sens de l'analyse classique, est un plan "réussi" pour CORICO !

Robustesse et simplicité d'analyse ! (retour au sommaire)

CORICO concilie dans un même outil l'analyse des données et les plans d'expériences. Un graphe unique remplace avec avantage la droite de Henry, le diagramme de Pareto et la multitude des graphes des effets, qui, parce qu'ils reposent sur des différences de moyennes, peuvent faire croire à la présence d'interactions inexistantes.

Des modèles plus proches de la réalité physique ! (retour au sommaire)

Aussi bien à l'étape de la génération du plan qu'à l'étape de son analyse, CORICO ne postule pas un modèle figé à priori (par exemple quadratique); au contraire il découvre celui qui colle le mieux à la réalité physique. Il en résulte des modèles comportant beaucoup moins de régresseurs et cependant plus prédictifs (coefficients R2, F, SEP, PRESS et graphe des résidus bien meilleurs).

S'il y a beaucoup de facteurs ou interactions dans le modèle, vous n'avez pas besoin de considérer laborieusement de multiples surfaces de réponse: l'optimum est calculé par balayage logiciel. CORICO détermine les zones de robustesse du procédé (zones de performances stables pour de petites variations des paramètres).

Ces modèles sont donc presque toujours plus faciles à interpréter.

Une réduction substantielle des coûts et des délais ! (retour au sommaire)

Une approche traditionnelle procède en deux temps:

• 1 - Un plan de "criblage" acceptant beaucoup de facteurs avec peu d'essais (par exemple Plackett-Burman), mais ne permettant pas de détecter les interactions (couplages de paramètres) qui sont confondues avec les facteurs simples. Ce premier plan vise à réduire l'ensemble initial des facteurs influents.
• 2 - Un plan de "surface de réponse", sur les seuls paramètres retenus à la première étape, pour quantifier et optimiser la réponse, et estimer les interactions.

  Inconvénient : les facteurs qui, séparément, n'ont aucun effet, sont éliminés à l'étape du "criblage". Or ils peuvent avoir un effet lorsqu'ils sont couplés.

  Exemple : si le modèle de la réponse est Y = a.E&F+ b.A + c.B + d.D + e.A*B, les facteurs E et F ne sont pas détectés au moment du criblage. Par suite, à l'étape 2, seuls sont pris en compte les facteurs A, B, D dans le plan de "surface de réponse", et le facteur "E&F" est ignoré, même si c'est le plus influent, avec de graves conséquences en terme de décision.

Le plan CORICO, au contraire, permet "criblage" et "surface de réponse" en une seule opération. Avec les avantages suivants :

• Économie substantielle d'essai.
• Simplicité de mise en oeuvre.
• Erreurs de décision évitées.
• Possibilité d'intégrer à l'analyse les facteurs non contrôlés, y compris leurs interactions avec les facteurs contrôlés.

Sous traitance. (retour au sommaire)

Testez le logiciel, avant de l'achat, en nous confiant l'une de vos études : génération du plan d'expériences, puis analyse des résultats. L'économie réalisée par la réduction du nombre d'essais, et la richesse d'information obtenue, vous remboursent très vite le prix du logiciel !

Vous pouvez aussi vous inscrire à nos formations, et amener vos propres données.

Caractéristiques techniques de la partie Plan d'Expériences : (retour au sommaire)

• Générateur de plans CORICO "sans risque", D-optimaux, hexagonaux, Box-Behnken, composites, simplexes, mélanges avec contraintes... Importation possible de plans personnalisés.
• Expérimentation séquentielle.
• Combinaison de facteurs de procédé et de mélange.
• Jusqu'à 170 facteurs + réponses (environ 1000 pour la version Étendue).
• Fonction de désirabilité combinant toutes les réponses.
• Facteurs quantitatifs et qualitatifs multi-niveaux, contrôlés ou non.
• Modèles à termes non linéaires et non postulés, dont interactions logiques.
• Sélection optimisée des régresseurs, filtre anti-surapprentissage.Validation croisée. En cas de réponses multiples, les modèles non postulés peuvent être différents pour chacune des réponses.
• Analyses de régression tenant compte des risques de colinéarité multiple.
• Graphe des résidus.
• Graphes 3D des surfaces de réponses.
• Graphes conviviaux pour juger de la pertinence du plan choisi.
• Réparation ou augmentation de matrices d'expériences.
• Apprentissage de règles locales.
• Détection des cas rares.
• Schémas sans équivalent quelque soit la dimension (vous n'êtes pas submergé par une multitude de graphes bidimensionels !)
• Traitement de texte des schémas.
• Optimiseur multi réponses (solveur) avec possibilité d'introduire des contraintes ou critères d'optimisation. Prédictions interactives.
• Détection des zones de robustesse du modèle (performances stables pour de petites variations des paramètres).
• Aide en ligne et aide contextuelle.
• Assistant permanent, avec suggestion des étapes suivantes.
• Echange de données avec d'autres application (Excel, Lotus, Works...)

Et CORICO est aussi l'outil le plus complet et convivial d'analyse de données.

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