Le logiciel CORICO : l'analyse globale des données

Visualisation globale de la structure des données. TRAITS PLEINS: corrélations positives; TRAITS POINTILLÉS: corrélations négatives.  

Un Outil d'analyse et de synthèse sans équivalent !

A partir d'un tableau de données (par exemple un tableur Excel) comportant des colonnes ("variables") et des lignes ("observations" de ces variables), CORICO détecte les fausses bonnes corrélations entre ces variables (celles qui sont dues à une tierce variable), et les corrélations masquées (lorsqu'une variable dépend simultanément de plusieurs autres variables) ; et il élabore le schéma explicite des seuls liens directs entre les variables qualitatives et quantitatives.

Quelques soient les dimensions du problème, la représentation sur une sphère unique (et non sur des plans multiples) assure la vue globale immédiate. La synthèse de l'organisation des relations (linéaires ou non), débarrassée des multiples redondances qui prêtent à confusion, apparaît en toute clarté. C'est un garde-fou dans la prise de décision.

Aussi utile pour les petits tableaux que pour les grands !

Dès lors que vous avez plus de trois variables et plus de trois observations par variable, des problèmes de redondances et d'interaction peuvent masquer l'essentiel. CORICO révèle des relations qui vous étonneront par leur pertinence. (Voir un petit tableau).

A l'opposé, en face d'un énorme tableau, la tentation est grande de n'en considérer qu'une partie. CORICO permet de tout apréhender, et d'en dégager l'essentiel, sans a priori.

Un gain de signification sans perte d'information !

Submergé par l'information, on croit généralement que la statistique doit travailler sur des moyennes et "consentir à une perte d'information". Malheureusement, le gain de signification n'est pas garanti car la moyenne mélange tout, et entraîne souvent des erreurs de jugement. La nouveauté radicale de CORICO consiste à supprimer seulement l'information superflue (éliminer les facteurs de confusion), pour obtenir un gain de signification sans perte d'information.

Vous n'avez pas besoin d'une formation statistique !

L’exploration visuelle des données est rapide, intuitive et rigoureuse. Un graphe unique, réellement multidimensionnel, remplace une multitude de graphes bidimensionnels. Il peut être agrémenté de couleurs et de commentaires, et ouvre pour vous des pistes nouvelles.

L’Interface est simple et efficace, facile à apprendre et à utiliser (2 jours de formation). Vous disposez d’aides contextuelles conviviales, d’une aide en ligne et d’exemples détaillés. Plus un assistant permanent en cas de trou de mémoire.

Un outil décisionnel et de modélisation (régression) jamais vu ailleurs !

CORICO apporte une réponse unique et fiable au problème trop connu de la sélection des variables pertinentes (ou de fonctions non linéaires de ces variables), parmi des milliers de possibilités, même si le nombre d'observations est inférieur au nombre de variables. Il introduit des variables particulièrement significatives (interactions logiques) dans des modèles compacts et opérationnels, dont l'interprétation directe vous amène beaucoup d'information.

Un outil de classification et de segmentation innovant !

CORICO travaille aussi bien sur variables quantitatives que qualitatives; il tient compte des interactions. D'un simple clic, vous sélectionnez les divers groupes d'observations, dont les groupes extrêmes, et vous pouvez en extraire des règles opérationnelles.

Une économie d'expériences incroyable mais vraie !

CORICO s'adapte à tous les problèmes concrets quand

L’Analyse Animée des Données ! Qu’est-ce que c’est ?

C'est l'analyse de la variabilité de la variabilité.

Un tableau de données et sa matrice de corrélations peuvent être vus comme un tout. Mais les corrélations peuvent évoluer au cours du temps, ou simplement évoluer entre deux groupes de lignes du tableau. Or le graphique de CORICO (sur la sphère) se prête bien à une représentation « mouvante » des liens entre les différents paramètres : il nous libère des problème de stabilité ou de validation des axes (puisqu’il n’y a pas d’axe).

Le mouvement attire l’attention sur des aspects essentiels, inaccessibles autrement. Ainsi, il est souvent plus facile d’interpréter une dizaine d’images à la seconde, qu’une seule image de votre tableau de données ; et quelquefois intéressant de découper même un petit tableau en une succession de vues.

Pourquoi une image animée plutôt que cent schémas ? Parce qu'il faut tout faire pour éviter les trahisons de la mémoire. Alors, sous l'apparence désordonnée, se dévoile un ordre intelligible : la "collecte des données brutes" se transforme en "perception des faits", dans leur cohérence concrète.

Une voie s’ouvre vers l’analyse temps réel multivariée et le pilotage expérimental. D’anciens tableaux de données prennent vie à l’écran. En quelques instants, vous tirez parti d’une importante quantité de données. Ce n’est plus tant la valeur des corrélations qui importe, que la manière dont leur structure d’ensemble se déforme ou évolue.

Quelques applications : maîtrise des procédés - tableaux multiples – tableaux évolutifs – suivi d’indicateurs - images hyperspectrales – séquences temporelles – analyse sensorielle – biologie évolutive – données industrielles, sportives, médicales, multiprotocole, tableaux de bords animés, etc.

Un outil de prédiction des séries temporelles sans pareil !

Nul besoin d'imposer une cadence régulière d'échantillonnage. Les diverses composantes apparaissent sur un graphique (saisonnalités, rupture de tendance, amortissement ou amplification, points atypiques...), et peuvent être interpolées ou extrapolées.

Et, en quelques clics, vous mettez en forme vos tableaux de données :

Pour filtrer, fusionner, réordonner, transposer, ventiler, agréger, échantillonner, scinder..., vous n'avez pas à recourir à un langage de programmation !

terminologie: analyse de donnée, sphériques, analyse des données, sphères, analyses de donnée, sphère, analyses des données, représentation sphérique