La méthode CORICO. Faites l'exercice ci-dessous.
Nous avons souvent à consulter des tableaux, dans notre travail ou dans la presse. Sommes nous sûrs d'en tirer entièrement parti ?
Regardez bien ce tableau :
| INDUSTRIE | COMMERCE | TRANSPORT | TOURISME | BTP | SERVICES | |
| technique | 46 | 27 | 25 | 21 | 51 | 30 |
| gestion | 10 | 7 | 15 | 6 | 8 | 6 |
| commerciale | 8 | 18 | 3 | 13 | 6 | 8 |
| comptable | 6 | 10 | 8 | 4 | 4 | 5 |
| juridique | 1 | 2 | 1 | 4 | 1 | 4 |
| scientifique | 3 | 3 | 0 | 3 | 2 | 22 |
| générale | 10 | 12 | 19 | 14 | 8 | 13 |
| autodidacte | 16 | 21 | 29 | 35 | 20 | 12 |
Notez, mentalement ou sur un papier, tout ce qu'il signifie (exemple: "Les patrons de l'industrie ont reçu une formation plutôt technique"). Puis comparez avec les réponses qui découlent du schéma ci-dessous trouvé par la méthode CORICO:
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Si vous aviez trouvé toutes les réponses sans l'aide du schéma, bravo ! Vous bénéficiez d'une attention et d'un esprit de synthèse hors du commun ! Sinon (ou si vous manipulez de plus grands tableaux, ou s'il vous faut mêler variables qualitatives et quantitatives), le schéma de CORICO peut vous aider. Il va droit à l'essentiel !
Cet exemple, volontairement très simple, peut être traité avec une méthode classique comme l'ACP ou l'AFC. Mais l'ACP est limitée aux variables quantitatives, et l'AFC aux variables qualitatives, ou aux tableaux dans lesquels toutes les cases sont dans la même unité. CORICO n'a pas ces contraintes.
Dans l'AFC, seuls les points à la périphérie du plan factoriel peuvent être interprétés. Dans CORICO, aucune position n'est privilégiée sur la sphère, qu'il est possible de faire tourner pour améliorer la lisibilité (en général elle s'oriente d'emblée du meilleur côté). D'ailleurs les liens du dessin lèvent toute ambiguïté sur les proximités.
Les cartes factorielles de l'AFC et l'ACP sont souvent difficiles à interpréter, même par le statisticien chevronné (CORICO lui permet de plaquer sur une ACP les liens trouvés ci dessus).
D'autre part, le schéma CORICO, tiré du tableau bi-varié d'origine, est plus parlant et approfondi qu'un "test du Chi2" dont la "significativité" n'est souvent comprise que par les spécialistes.