Recherche des causes de dysfonctionnement des cordeaux de découpe pyrotechnique (EADS). (retour au sommaire)

Le problème : suite à des anomalies de trajectoire lors du largage des propulseurs d'appoint d'ARIANE 4, il fut émis l'hypothèse d'une mauvaise découpe des attaches. En vue d'industrialiser la fabrications des cordeaux détonnant et d'en maîtriser les performances (rebuts importants), un plan d'expériences fut réalisé afin de déterminer les meilleures conditions de performance de découpe.

Les données, sur 82 cordeaux, comprennent 128 paramètres concernant : les données relatives au plomb (spécification, coulée, milllésime, tube, composition chimique) les données relatives à l'hexogène et au cordeau chargé, les dates et écarts de temps divers, le mode opératoire (tréfilage, prélaminage, formage), le profil géométrique (divers angles, épaisseurs, rayon, distance, surfaces).

La méthode CORICO procède par élimination méthodique des relations non pertinentes. Elle libère l'utilisateur des opérations fastidieuses de tri comparaison et contrôle des données. Un schéma synthétique souligne les traits remarquables, aussi bien généraux que particuliers. L'action simultanée de plusieurs variables sur un paramètre est détectée. Un "pic" isolé est décelé, même s'il n'est pas statistiquement significatif.

Les résultats ont déterminé la conception d'un nouveau banc de fabrication qui a permis la réduction des rebuts dans des proportions considérables.

Mise au point d'une méthode de représentation pour l'analyse des causes insidieuses (EADS). (retour au sommaire)

Le problème : En dehors de toute défaillance de composants, ou de toute maladresse au niveau des paramètres d'activation, certains éléments inhérents à la conception ou à la réalisation d'un système peuvent induire des modes de fonctionnement indésirés dans des configurations d'utilisation particulières. L'effet indésiré découle d'une combinaison ou d'une suite non prévue de circonstanes internes. Sa mise en évidence repose sur un savoir faire.

La méthode part du principe que les erreurs ou insuffisances de conception sont dues pour l'essentiel à la difficulté d'avoir une vue d'ensemble spatiale ou temporelle du fonctionnement du système.

Résultats : Plutôt que d'entamer le développement d'un logiciel, dont la fiabilité ne serait pas garantie avant longtemps, on a préféré utiliser un produit existant (CORICO), quoiqu'à l'origine conçu pour d'autres tâches, afin d'obtenir rapidement un résultat exploitable.

Corrélations entre les conditions d'emboutissage et la géométrie des caissons de porte avant (RENAULT). (retour au sommaire)

Le problème : analyse d'un plan d'expérience sur une ligne de six presses d'emboutissage destinée à la fabrication des caissons de portes avant. Les étapes sont les suivantes: emboutissage, réemboutissage, détourage, calibrage, poste à came et poinçonnage.

Les données: L'ensemble des essais est réalisé à partir d'une même bobine de tôle et d'un même ensemble de flans. Le plan d'expériences est un plan factoriel complet à 4 facteurs et 16 essais. Les "réponses" sont les mesures de géométrie à l'issue des différentes étapes d'emboutissage.

La méthode CORICO s'appuie sur l'examen méthodique des corrélations totales et partielles.

Résultats: Le calibrage n'est censé agir sur la pièce que si le réemboutissage n'a pas produit la forme convenable. L'analyse montre que l'outil de calibrage dégrade au contraire la forme de la pièce. Celle-ci serait reprise dans l'état voulu lors des opérations suivantes. L'analyse suggère la suppression de l'étape de calibrage, donc la possibilité de réduire les coûts de fabrication.

Analyse des données d'essai sur le circuit de Monza (FERRARI). (retour au sommaire)

Le problème : En vue d'améliorer les performances au tour, divers éléments sont successivement modifiés sur les voitures F1 (pneus, volets, etc...) afin de déterminer quels sont les facteurs influents. Le temps imparti ne permettait pas de réaliser un plan d'expériences au sens propre.

La méthode CORICO s'appuie sur l'examen méthodique des corrélations totales et partielles. Un schéma synthétique souligne les traits remarquables, aussi bien généraux que particuliers. L'action simultanée de plusieurs variables sur un paramètre est détectée. Un "pic" isolé est décelé, même s'il n'est pas statistiquement significatif.

Les résultats ont attiré l'attention sur un paramètre dont l'importance avait échappé, car plusieurs éléments de la voiture avaient été modifiés en même temps.

Investigation générale des données recueillies par le Réseau National d'Observation de la qualité du milieu marin (IFREMER). (retour au sommaire)

Le problème : Surveillance des pollutions marines et observation de la qualité du milieu marin.

Les données relatives à 18 sites côtiers français comprennent une quantité considérable de paramètres régulièrement collectés (qualité de l'eau de mer, micropolluants organiques et minéraux dans l'eau, la matière en suspension et le plancton, écomicrobiologie, biologie, minéralogie).

La méthode CORICO a consisté à réaliser pour chaque site une visualisation synthétique des relations pertinentes entre les paramètres disponibles.

Résultats: La densité d'information rassemblée dans les différents schémas et dans le catalogue des schémas permet l'intercomparaison rapide des divers sites côtiers. Cet outil permet d'orienter les mesures de protection et de prévention. Il révèle aussi des corrélations inattendues.

Influence des facteurs socio-démographiques sur 40 marchés dans la grande distribution. (retour au sommaire)

Le problème : déterminer l'influence des facteurs socio-démographiques sur le comportement d'achat. Fournir des indicateurs fiables et précis.

Les données sont les quantités d'achat de 40 produits de consommation courante par 2369 panélistes. On connaît en outre l'âge, la région, le nombre de personnes au foyer et la profession.

La méthode CORICO donne pour chacun des marchés un schéma explicite des liens influents, expurgé des "fausses bonnes corrélations".

Résultats: L'analyse distingue :

Son utilité est de mettre chaque chose à sa place. L'élimination d'influences seulement apparentes peut être un garde-fou contre une décision erronée dans une stratégie publicitaire, le ciblage d'une clientèle ou un choix d'implantation.

Préparation et analyse d'un plan de mélange (DANONE). (retour au sommaire)

Le problème : formulation d'un mélange comportant 11 composants, avec des contraintes. Deux réponses doivent être optimisées.

La méthode CORICO permet la génération d'un plan d'expériences économique (19 essais seulement pour 11 facteurs), et son analyse détaillée fait intervenir des interactions logiques .

Résultats: Le modèle obtenu est d'autant plus performant qu'il contient des interactions logiques (termes non linéaires) qui collent de plus près à la réalité physique.

Analyse d'une base de donnée économique et sociale par sous-secteurs d'activité du transport routier (MINISTÉRE DES TRANSPORTS). (retour au sommaire)

Le problème : donner une vision non réductrice, globale et synthétique de l'influence réciproque des différents paramètres, en particulier la taille de l'entreprise.

Les données sont, pour différents secteurs d'activité et différentes années, le nombre de salariés, la typologie, le nombre d'entreprises, le CA net, la sous-traitance, les effectifs, salaires, charges sociales, valeur ajoutée, excédent brut d'exploitation, investissements, nombre de camions, carburant, recettes à l'export, résultat net...

La méthode CORICO détermine si la forte corrélation avec une variable ne découle pas d'une commune dépendance à un troisième terme. Elle détecte aussi l'action simultanée de plusieurs facteurs sur la variable à expliquer, malgré la faible corrélation de celle-ci avec chacun d'entre-eux. Les résultats sont présentés de façon synthétique sous la forme de liens non-redondants entre les variables.

Résultats: Les schémas synthétiques, extrêmement parlants, montrent les différences en terme de gestion et d'investissement entre les entreprises de plus de 5 salariés et les entreprises de moins de 5 salariés.

Analyse de la qualité de fabrication des composites (HISPANO-SUIZA). (retour au sommaire)

Le problème : La fabrication et l'intégration des composites dans les structures volantes restent souvent délicates et engendrent de nombreux rebuts face aux exigences sévères de fiabilité des matériels.

Les données sont les données existante disponibles dans les procès verbaux de réception de matière, ainsi que les résultats des tests effectués à la réception de ces lots.

La méthode CORICO détermine si la forte corrélation avec une variable ne découle pas d'une commune dépendance à un troisième terme. Elle détecte aussi l'action simultanée de plusieurs facteurs sur la variable à expliquer, malgré la faible corrélation de celle-ci avec chacun d'entre-eux. Les résultats sont présentés de façon synthétique sous la forme de liens non-redondants entre les variables.

Résultats: La méthode a permis d'éviter le recours à des essais coûteux de type plan d'expériences, en exploitant au mieux les données disponibles, et de réduire les tests effectués habituellement à réception des lots, en ne conservant que les plus pertinents, et enfin, de mieux spécifier le produit vers les fournisseurs. Cette démarche s'inscrit dans la politique continue de réduction des coûts versus fiabilité qui reste un axe important pour la sûreté de fonctionnement au niveau du groupe SNECMA. La méthode peut être transposée à de nombreux problèmes.

Trouver l'année et l'origine de vins d'après leurs spectres infrarouge (chimiométrie). (retour au sommaire)

Le problème : Retrouver l'année et la région d'origine de vins issus d'un même cépage à partir de leur spectre infrarouge. Il y a plusieurs producteurs par régions et par années.

Les données : Pour chaque vin, les variables explicatives sont constituées de plusieurs centaines de longueurs d'onde différentes.

La méthode CORICO sélectionne dans un premier temps les longueurs d'onde pertinentes. Puis un modèle prédictif est construit.

Résultats:

Analyse d'un tableau de bord de gestion. (retour au sommaire)

Le problème : Le tableau de bord de gestion doit être un moyen de pilotage et de diagnostic. Il doit permetre de connaître la charge de travail, d’apercevoir l’hypertrophie ou l’atrophies d’exécution des différentes tâches, de situer les anomalies de fonctionnement, de redresser certaines situations.

Cependant, compte tenu des limites de notre mémoire, un tableau de bord trop fourni n'est pas d’emploi facile. De plus le principal obstacle à l’obtention d’analyses concluantes est l’influence des facteurs extérieurs (tels que tendances économiques ou décisions de marketing.

Les données : Dans un tableau de bord prospectif (balanced scorecard), la sélection des mesures clés de l’entreprise se partage entre indicateurs avancés, qui prédisent la performance future, et indicateurs rétroviseurs qui mesurent la performance effectivement réalisée :

La méthode : L’iconographie des corrélations permet d’éliminer les influences extérieures (pourvu qu’elles aient été mesurés) afin de dégager une conclusion sur l’incidence même du tableau de bord dans l’entreprise. Conservant tous les chiffres, elle permet d’exploiter vraiment toutes les informations de l’entreprise et d’identifier plus rapidement, sur une figure unique et synthétique, les relations de cause à effet et les leviers de performance.

Résultats : Comme l’influence mutuelle des tâches apparaît, on peut analyser les causes d’écart entre prévision et réalisation, et faire remonter rapidement l’information brute sous forme de préconisations opérationnelles claires et bien étayées.

Autres applications. (retour au sommaire)

• Corrélations multiparamétriques au volcan Kilauea (CNRS - CEA )
• Effets de l'apesanteur sur la perception (CNRS).
• Analyse fine des spectres de masse (CNRS)
• Séparation de la coiffe d'Ariane (AÉROSPATIALE)
• Centrales inertielles (AEROSPATIALE)
• Modèle du craquage de boite de vitesse par régression multiple(RENAULT).
• Protocole d'essai clinique; réactions immunitaires à un vaccin (PASTEUR-MÉRIEUX)
• Analyse de données de fonctionnement des performances de tranches de Réacteurs à Eau Pressurisées (EDF).
• Optimisation des paramètres d'entrée dans un code de simulation (CEA).
• Enquête sur le comportement banquaire.
• Enquête sur les pays d'Europe vus par les autres.
• Enquête auprès des architectes.
• Analyse des sinistres de bris de glace.
• Analyse de mesures issues de banques de données SPC (Statistical Process Control).
• etc...