可利可软件 (CORICO) : 全球的数据分析
一个前所未有的分析工具和综合信息工具。
在输入,有一个表的数据(如Excel)。每个表中的列是一个变量。可利可(Corico)软件分析这些变量之间的相关性。它以图形方式显示唯一值得关注的相关性。它也可以检测隐藏相关性。因为实际上,一些统计上显著的相关性不值得重视。例如,一个相关性引起的被另一个变量相反,一些相关性显得微不足道,但他们值得关注。例如,当一个变量取决于许多变量。而且,可利可能构建一个曲线图,示出定性和定量变量之间的关系。
图的说明 :
在图像上:实线表示“值得关注” 正相关关系 ; 虚线表示“值得关注” 呈负相关关系。 符号&,^,是个案的 « 逻辑交互 » 。例如:"浓度&-温度"在腐蚀由实线连接。这意味着同时出现的高浓度和低的温度就是增加腐蚀 ...
一个单一的球 :
不管是什么尺寸的问题, 图解在一个单一的球体表面上了(而不是在多个平面)提供即时的概述。 由于去除冗余信息,些关系的该组织(线性或非线性)是显而易见的。它是一个助为了决策。
软件可用于或大表或小表 :
一旦你有三个以上变量和三个以上观察一个变量,一些重复或一些相互作用可能掩盖必不可少的。.可利可软件揭示的关系,其合法性会令你感到惊讶。 (看到一个小数据表).
相反,在前面的一个巨大数据表,它是诱人的考虑只是其中的一部分。可利可软可以考虑一切,表示数据表要领,没有一个先验的。
取得意义而不丢失信息 :
因为我们是不堪重负的信息,所以我们一般认为统计应该算计平均数, 就是统计应该同意信息的损失。不幸的是,取得意义是无法保证的,因为算计平均数混合一切,这往往会导致错误的论断。"可利可方法"的激进的新颖性,就是只删除不必要的信息(消除混杂因素),以取得意义而不丢失信息。
保存小时的操纵数据,避走投无路,就是避开甚至几年的工作没有结果。
一个决策支助工具和一种建模工具(迴归分析) 我们还从未见过别处 ...
一个决策支助工具和一种建模工具(迴归分析) 我们还从未见过别处 :
选择变量间数以千计的可能性中,就熟悉的问题。就是观察数比变量数矮, 也可利可方法(corico) 对这个问题带来了独特和可靠的答案。 它引入了特别重要变量(逻辑交互)到得紧凑和运营模型。 这些模型的直接解释带来了很多的信息。
创新的分类和分割的工具 :
该软件运行于定量变量和定性变量。 在一个点击,你可以选择不同的团体。 您可以提取业务规则。
降低成本的实验设计 :
可利可软件是适合所有实验设计的具体问题 :
- 有许多影响因素。我们控制只一些因素。
- 一些控制因素并不是独立的。
- 先验假设的模型很风险。
- 它是困难的,在测试中,完全达到预期的水平。
- 因第一次测试的结果,所以我们逼迫改变策略。
- 测试是昂贵的。
动的分析数据!它是什么 ?
一个整体的数据和相关矩阵可以将其视为一个整体。但相关性可以随时间而改变。或者简单地改变两组间表行。就是图形的可利可软件(表面上的一个球体)非常适合于动画表示之间的联系,不同的参数 。 它释放我们从两问题 : 稳定的轴心或解释轴心(因为没有轴心)。
运动提请注意的关键问题。 否则无法进入。 因此,通常,解释10帧每秒比解释单个图像数据表更容易. 同样的,有时是有趣的切一个小数据表为了得一连串的图像。
为什么一个动画图形,而不是100图形 ? 因为我们必须尽一切努力避免背叛的记忆。 然后,在明显的乱,我们发现了一个可理解的组织。 收集的原始数据变为感知的事实,和一致性。
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