CORICO : maîtrise des processus, quelque soit le nombre des paramètres !
- Livrer des produits performants pour un coût minimum ?
- Détecter à temps les dérives de fabrication ?
- Dissocier l’ordinaire de l’extraordinaire ?
- Maintenir un processus de fabrication « sous contrôle » ?
- Investiguer un processus dynamique complexe ?
Maîtrise de la variabilité avec CORICO
Deux approches :
- La première est celle de l’industriel qui veut maîtriser son processus de production. Chaque élément du processus contribue à la variabilité du produit final, et risque d’aboutir à l’insatisfaction du client. Dans cette optique, on désire avant tout éliminer la variabilité. C’est l’objet de la Maîtrise Statistique des Processus (MSP/SPC). Mais l’objectif de maintenir le produit à son niveau d’excellence à un instant donné peut aussi bloquer l’innovation.
- La seconde, qui doit coexister avec la première, relève à la fois de la Recherche et Développement et de la Qualité. Elle vise à comprendre la variabilité, pour en mieux tirer parti, s’affranchir de ses inconvénients, et, éventuellement, innover. Ajoutons que la MSP se limite à l’étude de la variabilité des données rangées dans le temps («Cartes de contrôle »), tandis que la méthode CORICO s’intéresse à la variabilité en général des données, rangées dans l’ordre que l’on voudra, ce qui multiplie les sources d’informations.
Le suivi et le pilotage des processus industriels avec CORICO
La variabilité devient une alliée. Non seulement celle des mesures, mais encore celle de leurs corrélations.
Grâce à l’Analyse Animée des Données Multivariées, vous pouvez :