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CORICO permet il la simulation et l'optimisation ?

Oui ! En simulation numérique, chaque configuration des paramètres d'entrée exige plusieurs heures de calcul.

Il convient donc de modifier les paramètres de façon raisonnée, afin de trouver l'optimum dans le minimum de temps, en évitant de " tourner en rond ". On utilisera avec profit le générateur de plan d'expériences et les capacités d'analyse de CORICO.

Vous générez par le calcul une base de données de solutions potentielles, qui va servir à une recherche d'optimisation multi critères et multi objectifs. La création d'une surface de réponse permet de réduire le nombre d'appels au code de calcul et d'accélérer l'optimisation.

Sélection des paramètres du modèle

En plus de la visualisation graphique de jeux de données expérimentales, CORICO permet la sélection automatique du modèle et de ses paramètres. Vous n’avez pas à postuler la forme (polynomiale ou non) du modèle qui pourra contenir des « interactions logiques » (très fréquentes en pratique), notion que CORICO est le seul logiciel à proposer à ce jour.

• Filtre anti-surapprentissage.
• Validation croisée.
• Possibilité d'analyser "à la volée" de multiples fichiers.

L'optimiseur multi-réponses : un élément capital de CORICO

La puissance de l'optimiseur de CORICO permet notamment de régresser simultanément différents types de données en pondérant éventuellement certaines données pour obtenir un compromis optimal.

• Les modèles de régression, non postulés, peuvent être différents pour chaque réponse.
• Possibilité d'introduire des contraintes ou critères d'optimisation.
• Prédictions interactives.
• Détection des zones de robustesse du modèle.
• Graphes 3D des surfaces de réponses.
• Graphes des résidus.
• Fonction de variance standardisée, pour appréhender la variabilité et la robustesse du comportement des différents critères.