Dans la vie courante, l’interaction logique « et » de deux facteurs quelconques est sans doute encore plus fréquente que leur effet additif. Par exemple, pour ouvrir une porte, il faut, à la fois, posséder la bonne clé et l’introduire dans la bonne serrure. Telle réaction chimique ne se produit que si deux constituants sont présent simultanément, etc.

Voici deux autres interactions logiques : « A ou B », notée « A^B » et « A ou exclusif B », notée « A*B » :

Une « interaction logique » est une fonction de deux variables qualitatives ou quantitatives : f(A,B) qui est, elle-même, une « variable » avec un sens « logique », donc un sens physique très fort. Elle peut apparaître dans les schémas ou les modèles du logiciel CORICO.

Voici d’autres « interactions logiques » couramment rencontrées :

Application

Plusieurs surfaces simples peuvent se combiner, dans les modèles de CORICO, pour se conformer à des surfaces plus « chahutées ».

L’introduction des « interactions logiques » constitue donc une extension considérable du domaine d’analyse du plan d'expériences et des modèles de régression multiple.

Notons que « A*B » = - A.B, où A et B sont des variables « centrées-réduites »

L’intérêt d’utiliser l’interaction A*B, plutôt que A.B, est qu’elle présente un sens logique (« ou exclusif ») immédiatement compréhensible lorsqu’il apparaît, par exemple, dans un modèle de régression. Il en est de même des autres interactions logiques citées plus haut (exemple).

Vous pouvez donc troquer le modèle stéréotypé, de type polynomial, contre un modèle « expérimental », dont les termes sont choisis automatiquement parmi des milliers de possibilités, y compris d'autres fonctions non linéaires, telles que ruptures de tendances, effets de seuil, phénomènes cycliques, points atypiques ...

Se conformer aux données, sans postuler le résultat, réduit les risques d’erreur.