可利可软件 (CORICO) : 全球的数据分析

图的说明 :

在图像上:实线表示“值得关注” 正相关关系 ; 虚线表示“值得关注” 呈负相关关系。 符号＆，^，是个案的 « 逻辑交互 » 。例如："浓度&-温度"在腐蚀由实线连接。这意味着同时出现的高浓度和低的温度就是增加腐蚀 ...

一个单一的球 :

不管是什么尺寸的问题, 图解在一个单一的球体表面上了（而不是在多个平面）提供即时的概述。 由于去除冗余信息，些关系的该组织（线性或非线性）是显而易见的。它是一个助为了决策。

软件可用于或大表或小表 :

一旦你有三个以上变量和三个以上观察一个变量，一些重复或一些相互作用可能掩盖必不可少的。.可利可软件揭示的关系，其合法性会令你感到惊讶。 (看到一个小数据表).

相反，在前面的一个巨大数据表，它是诱人的考虑只是其中的一部分。可利可软可以考虑一切，表示数据表要领，没有一个先验的。

取得意义而不丢失信息 :

因为我们是不堪重负的信息，所以我们一般认为统计应该算计平均数, 就是统计应该同意信息的损失。不幸的是，取得意义是无法保证的，因为算计平均数混合一切，这往往会导致错误的论断。"可利可方法"的激进的新颖性,就是只删除不必要的信息（消除混杂因素），以取得意义而不丢失信息。

保存小时的操纵数据,避走投无路，就是避开甚至几年的工作没有结果。

可视化数据挖掘是快速，直观和严格的 :

一个唯一真多维的线图代替堆二维图.

人机界面是简单而有效的，易于学习和使用的（培训2天）。有友好上下文帮助、一个在线帮助、详细的例子、一个永久助手、 教程

一个决策支助工具和一种建模工具(迴归分析) 我们还从未见过别处 :

选择变量间数以千计的可能性中,就熟悉的问题。就是观察数比变量数矮, 也可利可方法(corico) 对这个问题带来了独特和可靠的答案。 它引入了特别重要变量(逻辑交互)到得紧凑和运营模型。 这些模型的直接解释带来了很多的信息。

创新的分类和分割的工具 :

该软件运行于定量变量和定性变量。 在一个点击,你可以选择不同的团体。 您可以提取业务规则。

降低成本的实验设计 :

可利可软件是适合所有实验设计的具体问题 :

• 有许多影响因素。我们控制只一些因素。
• 一些控制因素并不是独立的。
• 先验假设的模型很风险。
• 它是困难的，在测试中，完全达到预期的水平。
• 因第一次测试的结果，所以我们逼迫改变策略。
• 测试是昂贵的。

动的分析数据！它是什么 ?

一个整体的数据和相关矩阵可以将其视为一个整体。但相关性可以随时间而改变。或者简单地改变两组间表行。就是图形的可利可软件（表面上的一个球体）非常适合于动画表示之间的联系，不同的参数 。 它释放我们从两问题 : 稳定的轴心或解释轴心(因为没有轴心)。

运动提请注意的关键问题。 否则无法进入。 因此，通常,解释10帧每秒比解释单个图像数据表更容易. 同样的，有时是有趣的切一个小数据表为了得一连串的图像。

为什么一个动画图形，而不是100图形 ? 因为我们必须尽一切努力避免背叛的记忆。 然后，在明显的乱，我们发现了一个可理解的组织。 收集的原始数据变为感知的事实，和一致性。